这次是怎么做的
提示出现前连续四次推翻原来的安排，之后借助提示完成。
看见答案背后的解题过程。
大多数测评只告诉你答对还是答错。Noesis 还会关注你从哪里开始、什么时候换了方法、哪种提示帮你继续推进，再从多次表现中找出下一步值得练的方法。
我们的优势不是再给一个总分，而是把结果背后的路径讲清楚。
从一次答题过程，找到下一步训练方向。
以一道会议安排题为例，看看 Noesis 怎样从解题过程里找到有用信息。
示例题目把四场会议安排进三个时间段。其中两场不能相邻，另一场必须早于指定会议。
一开始直接安排会议，连续四次推翻原来的方案；看到“先列出关键条件”的提示后完成了题目。
这道题难在哪里
需要同时顾及多个条件，先找出哪些条件最能缩小选择范围，再决定会议顺序。
下一步练什么
练习在动手安排之前，先列出所有条件，再找出最关键的几个。
换一道题看看是否掌握
再做一道物流安排题，不提供同样的提示，看看是否会主动先整理条件。
多看几次，画像才会越来越清楚。
Noesis 不会因为一道题就给你贴标签。只有一种表现反复出现，才会成为后续训练的参考；之后的表现发生变化，画像也会跟着调整。
借助提示完成和独立完成会分开记录，答题速度也会和正确率、题目难度一起看。这样给出的训练建议才更贴近真实情况。
先记下一次表现
一道题只留下一个观察，告诉系统下次可以继续留意什么。
看同类题是否重复
如果相似题目中又出现同一种做法，它就更值得安排专项练习。
换种题目再试
改变故事、数字或呈现方式，看看是否仍会采用同样的方法。
随新表现调整
之后的独立作答可能加强原来的判断，也可能让系统换一个训练方向。
七个维度，帮助你从表现找到训练方向。
它们把不同题目中出现的表现整理到一起，让测评结果可以直接连接到后续练习。
综合表现
需要结合多道题和多次练习，才能逐渐看清的表现。
处理速度
在题目确实有时间要求时，高效比较信息并作出反应。
数值推理
识别有用的数量关系，而不只是依赖熟练计算。
工作记忆
操作中间结果时，持续保持并更新必要信息。
题目考查
说明一道题主要要求你处理哪类信息、完成哪种推理。
模式识别
从序列或多组关系中推断能够同时成立的规则。
逻辑推理
根据条件与排除关系推理，不加入题目没有提供的假设。
解题方法
可以讲清楚、反复练习，并换一道题继续检验的方法。
问题拆解
安排会议之前，先理清目标、需要安排的事项和所有限制条件。
认知灵活性
发现反复尝试没有进展后，主动换一种整理问题的方法。
认知科学的前沿，早已不只关注分数。
今天的研究更关心：人如何判断自己是否答对，策略怎样随过程变化，什么时候应该坚持或换方法，以及学会的东西能否带到新问题里。这些问题直接影响了 Noesis。
不只看答得对不对，还要看信心是否准确。
- 研究方向
- 元认知研究发现，人对自己表现的判断并不总与实际结果一致。高信心的错误和低信心的正确，都包含值得理解的信息。
- 在 Noesis 中如何体现
- Noesis 会分别记录正确率、信心和修改过程，再观察你能否根据新信息调整自己的判断。
结果相同，解题过程可能完全不同。
- 研究方向
- 近年的计算研究开始利用连续的操作和反应时间，理解最终分数无法呈现的策略变化。
- 在 Noesis 中如何体现
- Noesis 会保留开始作答、查看提示、修改答案、主动检查和更换方法的先后顺序。即使答案相同，也可能得到不同反馈。
真正的灵活，不是频繁换方法。
- 研究方向
- 认知灵活性研究强调，人需要在坚持有效方法和响应新情况之间取得平衡。
- 在 Noesis 中如何体现
- Noesis 不鼓励为了变化而变化。训练会帮助你判断当前方法是否仍然有效，再决定继续、拆解问题或换一种思路。
真正的个性化，必须说清为什么调整。
- 研究方向
- 学习分析和认知训练研究越来越重视两件事：训练为什么发生变化，以及学会的方法能否用于不同问题。
- 在 Noesis 中如何体现
- Noesis 的每次推荐都会说明调整原因，并分别观察当前练习、解法相通的新题和更广泛应用中的表现。
把方法落实到每一次推荐。
Noesis 会结合多次答题表现选择下一项训练。你能看到推荐从哪里来，也能在后续练习中看到解题方式怎样改变。
- 每条推荐都会说明，哪些反复出现的表现影响了这次选择。
- 借助提示完成和独立完成，会被当作两种不同表现。
- 做熟当前题目、做好相似题和应用到更远的问题，会分别观察。